Google ha limitado el acceso de Meta a sus modelos de IA, Gemini, debido a que la compañía solicitó más capacidad de cómputo de la que Google puede proporcionar. Esta restricción, según el Financial Times, ha retrasado varios proyectos internos de inteligencia artificial en Meta.
Colaboración y retos
Las dos empresas se unieron para competir contra TikTok, pero la falta de infraestructura ha llevado a Meta a optimizar el uso de tokens, que son las unidades que miden el uso de modelos de IA. Esta medida impacta a una empresa que utiliza Gemini en diversas áreas como seguridad, atención al cliente y soporte publicitario.
La creciente demanda por inferencia, que implica ejecutar modelos ya entrenados en servicios reales, ha presionado los recursos de chips, centros de datos y suministro eléctrico. Esto se observa incluso en empresas que invierten miles de millones de dólares en infraestructura.
«Obviamente, estamos limitados por la capacidad de cómputo en el corto plazo. Y, como ejemplo, nuestros ingresos de Cloud habrían sido mayores si hubiéramos podido satisfacer la demanda».
Estas declaraciones son de Sundar Pichai, CEO de Google, quien ya había reconocido esta limitación en la presentación de resultados del primer trimestre.
Además, Google ha buscado capacidad adicional fuera de su red. Según Tabulado, la empresa firmó un acuerdo de US$920 millones mensuales para arrendar capacidad de cómputo a SpaceX, mientras que Anthropic realizó un acuerdo similar el mes pasado.
Por otro lado, Meta, que no cuenta con un negocio de nube como Google, depende de su infraestructura y de modelos externos mientras continúa desarrollando sus sistemas de IA. Actualmente, la compañía ha comenzado a priorizar Muse Spark en algunos usos internos, un modelo que, según varias fuentes, es considerado más competitivo que Gemini.
Fuente: Pisapapeles
